书目详细信息
： 扩散模型:生成式AI模型的理论、应用与代码实践
书目信息
| ISBN/价格： | 978-7-121-45985-6:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 扩散模型/.杨灵[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 196页:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注： | AIGC技术百科 |
| 提要文摘： | 本书全面介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用, 其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化、将扩散模型应用于具有特殊结构的数据、扩散模型与其他生成模型的关联、扩散模型的应用、扩散模型的未来等。本书旨在提供一个情景, 帮助读者深入了解扩散模型, 确定扩散模型的关键研究领域, 以及适合未来进一步探索的研究领域。 |
| 并列题名： | Diffusion model eng |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 杨灵 编著 |
| 个人名称等同： | 张至隆 编著 |
| 个人名称等同： | 张文涛 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240220 |
| 记录来源： | CN CQMU 20240316 |
