书目详细信息
： 深度学习简明教程
书目信息
| ISBN/价格： | 978-7-5606-6957-1:CNY48.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 深度学习简明教程/.焦李成[等]编著 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 247页:;+照片，图:;+23cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共四部分，包括16章。在深度学习理论概述部分中，分析了人工智能历史、发展与现状。在深度学习模型基础部分中，从神经网络的基础出发，讨论了人工神经网络的结构、原理、性质与典型应用；接着依序详细回顾了反向传播算法、卷积神经网络、自编码网络、Hopfield神经网络、循环神经网络等几类基本网络的功能、结构、算法与典型应用；在深度学习进阶中，分别对残差网络、生成式对抗网络、深度强化学习、图神经网络、多尺度深度几何网络、Transformer网络进行了介绍。此后，简述了几种深度学习实验平台、工具的实例与方法，并展望了深度学习未来的发展方向。 |
| 并列题名： | Deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 教材 |
| 中图分类： | TP181-43 |
| 个人名称等同： | 焦李成 编著 |
| 记录来源： | CN TSG 20240409 |
