书目详细信息
： 因果推断导论
书目信息
| ISBN/价格： | 978-7-111-73107-8:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 因果推断导论/.俞奎，王浩，梁吉业编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 10,232页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书包括13章内容。第1章介绍了因果推断的基本概念。第2章和第3章介绍了Rubin的潜在结果模型，包括潜在结果模型的基本概念、假设，以及因果效应估计方法。第4章介绍了Pearl结构因果模型框架下的do演算、因果贝叶斯网络、结构因果模型的基本概念。第5章介绍了混杂偏差的图形化定义与识别、后门准则和前门准则。第6章介绍了图形化定义的选择偏差与计算方法。第7章和第8章分别介绍了反事实和中介效应。第9章介绍了图形化定义的工具变量的基本概念和计算方法。第10-12章介绍了从观测数据中学习因果结构的基本概念与方法。第13章介绍了因果结构未知情形下的因果效应估计方法。 |
| 并列题名： | Introduction to causal inference eng |
| 题名主题： | 因果诊断法 |
| 中图分类： | TP277.3 |
| 个人名称等同： | 俞奎 (自动化技术) 编著 |
| 个人名称等同： | 王浩 编著 |
| 个人名称等同： | 梁吉业 编著 |
| 记录来源： | CN TSG 20240409 |
