ISBN/价格: | 978-7-302-62111-9:CNY168.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | R语言临床预测模型实战/.彭献镇编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | 397页:;+24cm |
一般附注: | 新时代·技术新未来 |
提要文摘: | 本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等;模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA曲线等图形绘制,不仅涉及单模型的可视化,还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化;模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI等;模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。 |
并列题名: | Clinical prediction model practice with R eng |
题名主题: | 疾病 诊疗 预测 模型 |
中图分类: | R4 |
个人名称等同: | 彭献镇 (医学教育) 编著 |
记录来源: | CN TSG 20230907 |