书目详细信息
： 人工智能:机器学习与神经网络
书目信息
| ISBN/价格： | 978-7-5763-2068-8:CNY88.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能/.刘峡壁, 马霄虹, 高一轩著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京理工大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 10, 394页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
| 一般附注： | 北京理工大学“双一流”建设精品出版工程 |
| 提要文摘： | 本书以人工智能实现算法为视角, 系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习, 在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上, 探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案, 同时论述作为归纳学习基础的相似性计算问题及其解决方法。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘峡壁 著 |
| 个人名称等同： | 马霄虹 著 |
| 个人名称等同： | 高一轩 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240515 |
| 记录来源： | CN CQMU 20240528 |
