书目详细信息
： Python迁移学习
书目信息
| ISBN/价格： | 978-7-115-54356-1:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python迁移学习/.(印) 迪潘简·撒卡尔, 拉格哈夫·巴利, 塔莫格纳·戈什著/.张浩然译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2020 |
| 载体形态项： | 351页:;+图:;+24cm |
| 相关题名附注： | 英文题名原文取自封面; 其他题名信息取自封面 |
| 提要文摘： | 迁移学习是机器学习技术的一种, 它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识, 并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。本书分为3个部分: 第1部分是深度学习基础, 介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构; 第2部分是迁移学习精要, 介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力; 第3部分是迁移学习案例研究, 介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 撒卡尔 (印) (Sarkar, Dipanjan) 著 |
| 个人名称等同： | 巴利 (印) (Bali, Raghav) 著 |
| 个人名称等同： | 戈什 (印) (Ghosh, Tamoghna) 著 |
| 个人名称次要： | 张浩然 译 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20210604 |
| 记录来源： | CN CQMU 20210911 |
