书目详细信息
： 数据挖掘算法与Clementine实践
书目信息
| ISBN/价格： | 978-7-302-23501-9:CNY25.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘算法与Clementine实践/.熊平著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2011 |
| 载体形态项： | 237页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 本书得到中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
| 提要文摘： | 本书主要介绍了几种最成熟的数据挖掘方法, 并针对每种方法, 介绍了应用最广泛的几种实现算法。书中以Clementine 12．0为平台, 用实例介绍了每种算法的具体应用。全书各章分别介绍了数据挖掘和Clementine软件、决策树分类方法 (包括ID3、C4．5、C5．0、CART等算法)、聚类分析方法 (包括K-Means算法和TwoStep算法)、关联规则挖掘方法 (包括Apriori算法、CARMA算法和序列模式挖掘算法)、数据筛选算法 (包括特征选择算法和异常检测算法)、回归分析方法 (包括线性回归算法和二项Logistic回归)、神经网络构建方法 (包括多层感知器网络、RBF网络以及Kohonen网络的构建算法)、时间序列分析方法 (包括指数平滑法和ARIMA模型构建方法)。 |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 中图分类： | TP311.13 |
| 个人名称等同： | 熊平 著 |
| 记录来源： | CN 三新书业 20110423 |
| 记录来源： | CN CQMU 20120213 |
